本日つくるもの
記入した業務棚卸しシートです。事前課題で書いていただいたものを、当日その場で仕上げます。
繰り返している仕事の一覧
毎日または毎週発生している作業を、頻度と1回あたりの時間つきで並べます。事前課題で3件以上を書き出していただきます。うまく書こうとする必要はありません。
1件を深掘りしたシート
書き出した中から1件を選び、その作業が本当に必要か、なぜ自分がやっているのか、どこをAIに任せられるかを当日その場で書きます。年間で何時間ぶんかも出します。
翌営業日から始める1つの行動
研修が終わった翌営業日に何をするかを、1つだけ決めて書きます。うまくいかなくても構いません。その結果は第2回以降で扱います。
本日のゴール
いま使えている範囲は人によって差があります。担当している仕事のうち、AIに渡しているのが1割ほどという方が多いと伺っています。その1割を3割にするために、どの作業を次に渡すかを決めます。
1件に絞るのは、翌営業日に動かせる量にするためです。動かした結果は、第2回以降のチーム別の回で扱います。
当日の流れ
| セッション | 内容 | 形式 | 時間 |
|---|---|---|---|
| S01 | この研修の狙いと、環境の確認。事前アンケートで見えた現在地、配布データと事前課題の確認まで | 講義 | [20min] |
| S02 | AIはどこまで来たか。東大二次試験、医師国家試験、競技プログラミングの2026年の実測を見ます | 講義 | [25min] |
| S03 | 仕事の側で起きている変化。テレビ朝日、NEC、ぐるなび、サイバーエージェントの4社と、失敗事例2件 | 講義 | [25min] |
| S04 | 数字で見る現在地と、AXという考え方。情報通信白書、パーソル総研の調査、貴社アンケートを重ねます | 講義 | [20min] |
| S05 | 業務棚卸しワーク。5つのステップで、持ち帰る1件を確定させます | ワーク | [20min] |
| S06 | 質疑応答・閉会 | 講義 | [10min] |
合計 [120min]。2時間続けて行い、途中の休憩は取りません。
当日扱う事例
すべて2026年に公開された情報です。数字はいずれも一次情報で確認できるものだけを使っています。出所のリンクは各表の下に付けています。
AIの実力を測った3つの試験
| 対象 | 実施日 | 結果 | 残った弱点 |
|---|---|---|---|
| 東京大学 二次試験 | 2026年2月25日・26日 | 3種のAIが文理とも得点率8割超。最高は Claude Opus 4.6 で9割に迫る。文系数学は3種とも満点 | 図示する問題、史料を読む問題 |
| 第120回 医師国家試験 | 2026年2月7日・8日 | 必修問題で Gemini 3 Pro が99.5%、一般臨床で Claude Opus 4.5 が98.3%。3モデルが同時に間違えた問題は0問 | 日本固有の公衆衛生法規、優先順位の判断、画像の読み取り |
| AtCoder 世界大会 | 2026年7月9日 | OpenAIのAIエージェントがエキシビション参加し、5問すべてを正解して8,300点。人間の最上位は3問で4,300点 | 公式順位の対象外での参加 |
出所: 東進「2026年東大二次試験、最新AIが理三合格レベルを突破」（2026年3月5日）／ INFORMA「各AIモデルによる第120回医師国家試験の解答精度の評価」（2026年2月7日）／ AtCoder「World Tour Finals 2026 Algorithm 告知」
仕事の側で起きた変化
| 企業 | 起きたこと | 人の側に残したもの |
|---|---|---|
| テレビ朝日 | 2026年4月に「AIクリエイティブスタジオ」を新設。8月9日、映像を全編生成AIで制作したCMを地上波で放送（同局初） | テロップ、音声、ナレーション |
| NEC | 2026年8月1日、AIエージェント17体だけが在籍する「コーポレートAI・Workforce部門」を新設。役員会議の経営分析にかかる時間が約7分の1に | 最終的な評価と意思決定、品質とガバナンスの統制 |
| ぐるなび | ディレクターが仕様確認に Gemini Notebook、テストケース作成に Gemini を使用。ゼロから作る仕事から、下書きを確認する仕事へ | 業務観点とユーザー視点での最終判断 |
| サイバーエージェント | 効果予測AIを軸に広告クリエイティブの制作工程を組み替え、総合的な生産性が約11倍 | 効果の判断 |
出所: AI model プレスリリース（2026年8月10日）／ NEC プレスリリース（2026年8月10日）／ ぐるなび開発者ブログ（2026年5月21日）／ サイバーエージェント ニュースリリース
うまくいかなかった事例
| 事例 | 何が起きたか | 抜けていた工程 |
|---|---|---|
| チャットボットの案内 | 実際とは違う割引の案内を出し、その回答も会社のウェブサイト上の説明の一部として扱われた | 出す前に人が確認する工程 |
| 社内利用の解禁 | 利用を認めてから20日ほどで社内情報の入力が複数発生し、利用が一度禁止された | 使う前に入力の線を引く工程 |
出所: Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149（2024年2月）／各紙報道（2023年3月〜4月）。社名を伏せて扱います
日本と貴社の現在地
| 数字 | 何の数字か | 出所 |
|---|---|---|
| 86.4% | 何らかの業務で生成AIを使っている日本企業の割合（2024年度調査は55.2%） | 令和8年版 情報通信白書 |
| 27.0% | 生成AIによる業務変革について「組織的な取り組みはない」と答えた日本企業の割合 | 令和8年版 情報通信白書 |
| 11.3% | 最も使われている「議事録・メール作成補助」で、業務プロセスがAI中心に変わっている割合 | 令和8年版 情報通信白書 |
| 16.7% | 生成AIの活用によるタスク単位での業務時間の削減率 | パーソル総合研究所 |
| 25.4% | それでも実際に業務時間が減ったと答えた利用者の割合 | パーソル総合研究所 |
| 78.3% | 担当業務のうち生成AIを使う割合が5割未満と答えた貴社の回答者の割合 | 貴社アンケート37件 |
出所: 総務省「令和8年版 情報通信白書（概要）」（2026年7月24日公表）／ パーソル総合研究所「生成AIとはたらき方に関する実態調査」（2026年2月3日発表・正規雇用者 n=3,000）
扱うツール
当日は操作をしません。どちらを何に使うかの判断基準をお渡しします。
Gemini
ブラウザ版 / Google Workspace
- 手元に資料がなくても答えを出させる
- 文章のたたき台を作らせる
- 書いた文章を直させる
- アイデアを複数出させる
Gemini Notebook
ブラウザ版 / Google Workspace
- 手元の資料を読み込ませる
- その資料の中だけから答えさせる
- 複数の資料をまたいで探させる
- 出典がどこかを示させる
当日扱うツール
Gemini（Google Workspace 標準）
操作の手順や機能の詳細は、第2回以降のチーム別の回で扱います。
NotebookLM は2026年7月16日に Gemini Notebook へ名称が変わりました。画面によって表記が混在する場合があります。
事前課題
開催日までに、業務棚卸しシートの記入をお願いします。所要時間は20〜30分です。
- 1業務棚卸しシートをダウンロードするこのページの配布物からダウンロードできます
- 2シート「① 業務の棚卸し」に3件以上を書く何をしていて、どのくらいの頻度で、どのくらい時間がかかって、何に困っているか。この4項目です
- 3書けないときはシート「② 業務の例」から選ぶチーム別の作業を並べています。コピーして貼り付けるだけでも構いません
- 4ファイル名を変えて共有フォルダに提出する部署名_氏名_事前課題.xlsx に変更してください。締切は2026年8月28日（金）です
配布物ダウンロード
事前課題の業務棚卸しシートです。中身は同じで、日本語のファイル名の入れ方だけが Windows 用と Mac 用で違います。
当日のスライド
本編95ページと Appendix 6ページの全101ページです。当日と同じものを、事前にも研修後にも見られます。
ZIP の中身
| ファイル | 入っているもの |
|---|---|
| 事前課題_業務棚卸しシート.xlsx | 4つのシートが入っています。「はじめに・使い方」「① 業務の棚卸し」「② 業務の例」「③ 当日ワーク」 |
| README.md | ファイル名が文字化けしたときの直し方 |
シートの中身
FAQ
3件も思いつきません
1件だけでも構いません。まずシート「② 業務の例」を開いて、自分のチームの欄を見てください。当てはまるものがあれば、そのままコピーして「① 業務の棚卸し」に貼り付けてください。文言を書き直す必要はありません。
それでも出てこない場合は、書けなかった理由をシート下部の欄に書いてご提出ください。「思い出せない」「繰り返しの作業が少ない」でそのまま構いません。当日、書き出し方そのものを扱います。
AIをほとんど使っていません。参加して大丈夫ですか
問題ありません。当日はツールを操作しないため、事前の知識は必要ありません。扱うのは、自分の仕事のどの部分を渡せるかという判断です。
操作の練習は第2回以降のチーム別の回で行います。
シートに実際の案件名や数字を書いてよいですか
お客様の個人情報、会員データ、未公開の数字や契約内容、パスワードやAPIキーは書かないでください。社名や氏名が必要な場合は「A社」「Bさん」に置きかえてください。
作業の内容は具体的に書いていただいて構いません。「メルマガ原稿の文字コードを確認します」のように、何をしているかが分かる書き方にしてください。
Excel を持っていません。Google スプレッドシートで開けますか
開けます。ダウンロードしたファイルを Google ドライブにアップロードし、右クリックから Google スプレッドシートで開く を選んでください。選択肢が出る欄も、そのまま使えます。
スプレッドシートで開いた場合は、提出時にファイル名を「部署名_氏名_事前課題」に変更してください。
締切に間に合いそうにありません
書ける範囲でご提出ください。空欄のままでも受け付けます。当日その場で書いていただく時間も取ってあります。
シート「③ 当日ワーク」は事前に埋める必要がありますか
必要ありません。研修当日に、①に書いた中から1件を選んで記入します。事前課題は①だけです。
提出した内容は他の人に見られますか
提出いただいた内容は、当日の進行に反映します。その際は個人が特定されない形にまとめて扱います。どなたが何を書いたかを研修中に読み上げることはありません。
第2回以降との関係を教えてください
この回で書いた業務を、そのまま第2回以降の題材にします。WEBサイト運用ディレクションチーム向け、コンサル支援チーム向け、マネージャー向けの3つに分かれ、それぞれのチームの業務に合わせて進めます。
そのため、この回のシートは第2回以降にもお持ちください。
当日のスライドはもらえますか
このページの配布物ダウンロードから、当日と同じ全101ページのPDFを取得できます。研修の前後どちらでも構いません。
スライドには貴社の社内アンケート37件の集計結果が含まれます。社外への転送はお控えください。
スライドに出てくる数字の出所を知りたいです
スライドの Appendix に出典一覧を2ページ入れています。各ページの下部にも、その数字の出所と公開日を書いています。
主な出所は、総務省「令和8年版 情報通信白書」（2026年7月24日公表）、パーソル総合研究所「生成AIとはたらき方に関する実態調査」（2026年2月3日発表）、内閣府「人工知能基本計画」（2026年7月14日閣議決定）、および各社の公式プレスリリースです。このページの当日扱う事例にもリンクを載せています。
当日、手元に用意しておくものはありますか
記入した業務棚卸しシートを開ける状態にしておいてください。シート「③ 当日ワーク」に書き込みながら進めます。
紙に印刷して手書きでも構いません。その場合は、後日ファイルに転記してご提出ください。